Искусственный интеллект продолжает проникать в медицину, облегчая работу специалистов и улучшая диагностику. В индустриальной лаборатории поддержки принятия врачебных решений на базе технологий искусственного интеллекта Сеченовского Университета Минздрава России разрабатывается алгоритм, который позволит нейросетям определять метастазы в лимфатических узлах на гистологических сканах. Это революционное IT-решение не только сократит нагрузку на патологов, но и ускорит их работу, значительно облегчая процесс диагностики онкологических заболеваний. При использовании искусственного интеллекта в медицине уже есть успешные примеры, такие как анализ рентгенологических снимков и выявление патологий на них. Впереди – новая важная веха: использование ИИ для морфологических исследований, которые необходимы для точной диагностики онкологических заболеваний и выбора оптимального лечения.
Лаборатория поддержки принятия врачебных решений разрабатывает алгоритм, который позволит искусственному интеллекту определять наличие метастазов колоректального рака и подсчитывать их количество. Этот анализ необходим для определения стадии рака и разработки тактики лечения. Сложность работы патологоанатомов заключается в том, что необходимо изучить большой объем гистологического материала, взятого при операциях или биопсиях. Объем работы огромен, а специалистов недостаточно. Созданный алгоритм позволяет анализировать гистосканы размером до двух гигабайт за 75 секунд. Эффективность искусственного интеллекта удивительно высока: за восемь часов алгоритм может проанализировать около 380 гистосканов. Это в два раза увеличит количество пациентов, которым можно поставить точный диагноз за это время.
Необходимо отметить, что использование искусственного интеллекта в медицине не заменяет роль врачей. Патоморфологи продолжат ставить диагнозы, но ИИ поможет им обнаружить наиболее опасные участки и исключить патологические образцы. Это сэкономит время патологов и позволит им более точно проводить исследования и постановку диагнозов. Технология искусственного интеллекта в медицине продолжает развиваться и совершенствоваться, и в ближайшем будущем она может стать незаменимой помощницей врачей, способствуя более точной и быстрой диагностике различных заболеваний.